研究方向
Research
01
汇集资源
种质资源挖掘
Germplasm Resources & Evolution
我们系统收集并评价了全球 15,000余份 野生稻种质资源，核心目标是构建一个高质量的水稻超级泛基因组。这并非简单的测序数据堆砌，而是要搞清楚两个关键问题：第一，栽培稻在驯化过程中究竟丢失了哪些抗逆基因；第二，如何将这些宝贵的基因重新找回并利用。
超级泛基因组
整合稻属资源构建群体，系统鉴定变异，构建栽培稻缺失的“优异基因补集”。
多性状等位基因库
基于超级泛基因组的大规模群体分析，精准锁定野生稻中控制耐盐、耐碱等关键抗逆性状的优异等位基因。
水稻数据库
构建并维护多个水稻多组学数据库，为全球水稻功能基因组研究提供核心数据底座。
02
解析机制
耐盐机制解析
Molecular Mechanisms of Tolerance
我们不满足于克隆单个基因，而是要系统解析水稻耐盐碱的分子调控网络。依托大规模 GWAS 分析和海量突变体库，我们致力于打通从环境感知到生理响应的完整链路。
新靶点克隆
重点挖掘调控离子稳态和渗透调节的主效基因。
调控网络
解析从盐胁迫信号感知到转录重编程、代谢重塑的级联通路。
底盘改良
利用 CRISPR 编辑和多基因聚合技术，对核心种质进行精准耐盐性改良验证。
03
高效育种
智慧育种设计
AI-Driven Smart Breeding
我们将多组学大数据与人工智能算法深度融合，建立高精度的基因组选择模型，推动育种工作从“经验筛选”走向“数据预测”，实现更高效、更精准的新品种培育。
育种大模型
整合多源组学知识与海量种质数据，构建水稻耐盐碱育种垂直大模型，实现复杂性状的智能解析与精准预测。
育种芯片
自主研发覆盖耐盐关键位点的高密度液相育种芯片，降低筛选成本。
品种转化
高效聚合耐盐、高产、优质性状，选育综合性状突出的水稻新品系。